'Big Data' opportunities for new transport models and services

The vast diffusion of mobile location and communication devices continuously produce a huge amount of data ('Big Data') that can be exploited to improve the knowledge about the state of the transport system and perform appropriate regulatory actions and execute suitable policy actions. However, current information systems still have noteworthy drawbacks and are in the meantime open to significant improvements. The paper discusses the main problems related to the use of the Big Data and examines the opportunities offered by Big Data to introduce new transport models based on continuous updating of microscopic models. The first part of the paper, of conversational nature, is complemented by a concise overview of the research conducted by the authors with multiple objectives: derive a quantitative characterization of the mobility phenomena, understand users' behaviour and preferences, develop enhanced prediction models, and study new mobility services.

La diffusione di dispositivi mobili di localizzazione e comunicazione produce con continuità un'immensa quantità di dati – i cosiddetti Big Data– che possono essere sfruttati per migliorare la conoscenza dello stato del sistema di trasporto e per mettere in atto opportune politiche di mobilità e appropriate azioni di regolazione. Peraltro, gli attuali sistemi di informazione presentano tuttora notevoli lacune e sono quindi suscettibili di significativi miglioramenti. La presente memoria esamina i principali problemi connessi all’uso dei Big Data e tratta dell’opportunità offerta da questi di realizzare modelli di mobilità individuale basati su un aggiornamento continuo dell’informazione. La prima parte, di carattere discorsivo, è completata da una sintetica rassegna delle ricerche eseguite dagli autori e finalizzate ad analizzare i Big Data sotto diversi aspetti: per ottenere una caratterizzazione quantitativa dei fenomeni di mobilità, per comprendere i comportamenti e le preferenze degli utenti, per migliorare i modelli di previsione e studiare nuovi servizi di mobilità.