The aim of this study is to identify how Italian people talk about Brexit on Twitter, through a text mining approach. We collected all the tweets in Italian language containing the term “Brexit” for a period of 20 days, obtaining a large corpus on which we applied multivariate techniques in order to identify the contents and the sentiments within the shared comments. Abstract Questo studio ha lo scopo di identificare in che modo Brexit viene discussa su Twitter dagli Italiani attraverso l’analisi automatica del testo. A questo scopo sono stati raccolti tutti i messaggi in lingua italiana contenenti i termini "Brexit" per 20 giorni, ottenendo un corpus di grandi dimensioni su cui sono state applicate delle tecniche statistiche multivariate al fine di individuare i contenuti e i sentimenti relativi al tema in esame.
Brexit in Italy: Text mining of social media / Greco, Francesca; Celardo, Livia; Alaimo, LEONARDO SALVATORE. - STAMPA. - (2018). (Intervento presentato al convegno SIS 2018, 49th Meeting of the Italian Statistical Society tenutosi a Palermo).
Brexit in Italy: Text mining of social media
Francesca Greco;Livia Celardo;Leonardo Alaimo
2018
Abstract
The aim of this study is to identify how Italian people talk about Brexit on Twitter, through a text mining approach. We collected all the tweets in Italian language containing the term “Brexit” for a period of 20 days, obtaining a large corpus on which we applied multivariate techniques in order to identify the contents and the sentiments within the shared comments. Abstract Questo studio ha lo scopo di identificare in che modo Brexit viene discussa su Twitter dagli Italiani attraverso l’analisi automatica del testo. A questo scopo sono stati raccolti tutti i messaggi in lingua italiana contenenti i termini "Brexit" per 20 giorni, ottenendo un corpus di grandi dimensioni su cui sono state applicate delle tecniche statistiche multivariate al fine di individuare i contenuti e i sentimenti relativi al tema in esame.File | Dimensione | Formato | |
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