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Validation of a biological score to predict response in chronic lymphocytic leukemia patients treated front-line with bendamustine and rituximab / Gentile, Massimo; Shanafelt, Tait D.; Reda, Gianluigi; Mauro, Francesca Romana; Zirlik, Katja; Ciolli, Stefania; Laurenti, Luca; Del Principe, Maria Ilaria; Rossi, Davide; Di Renzo, Nicola; Molica, Stefano; Angrilli, Francesco; Coscia, Marta; Chiarenza, Annalisa; Giordano, Annamaria; Cutrona, Giovanna; Chaffee, Kari G.; Parikh, Sameer A.; Uccello, Giuseppina; Innocenti, Idanna; Tripepi, Giovanni; D’Arrigo, Graziella; Vigna, Ernesto; Recchia, Anna Grazia; Herishanu, Yair; Shvidel, Lev; Tadmor, Tamar; Cortelezzi, Agostino; Del Poeta, Giovanni; Gaidano, Gianluca; Di Raimondo, Francesco; Neri, Antonino; Ferrarini, Manlio; Foà, Robin; Polliack, Aaron; Morabito, Fortunato. - In: LEUKEMIA. - ISSN 0887-6924. - (2019). [10.1038/s41375-018-0100-6]
Validation of a biological score to predict response in chronic lymphocytic leukemia patients treated front-line with bendamustine and rituximab
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Validation of a biological score to predict response in chronic lymphocytic leukemia patients treated front-line with bendamustine and rituximab / Gentile, Massimo; Shanafelt, Tait D.; Reda, Gianluigi; Mauro, Francesca Romana; Zirlik, Katja; Ciolli, Stefania; Laurenti, Luca; Del Principe, Maria Ilaria; Rossi, Davide; Di Renzo, Nicola; Molica, Stefano; Angrilli, Francesco; Coscia, Marta; Chiarenza, Annalisa; Giordano, Annamaria; Cutrona, Giovanna; Chaffee, Kari G.; Parikh, Sameer A.; Uccello, Giuseppina; Innocenti, Idanna; Tripepi, Giovanni; D’Arrigo, Graziella; Vigna, Ernesto; Recchia, Anna Grazia; Herishanu, Yair; Shvidel, Lev; Tadmor, Tamar; Cortelezzi, Agostino; Del Poeta, Giovanni; Gaidano, Gianluca; Di Raimondo, Francesco; Neri, Antonino; Ferrarini, Manlio; Foà, Robin; Polliack, Aaron; Morabito, Fortunato. - In: LEUKEMIA. - ISSN 0887-6924. - (2019). [10.1038/s41375-018-0100-6]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1122073
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
