GRIGNAFFINI, FLAVIA
GRIGNAFFINI, FLAVIA
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI
A comparative analysis of machine learning algorithms for identifying cultural and technological groups in archaeological datasets through clustering analysis of homogeneous data
2024 Troiano, M.; Nobile, E.; Grignaffini, F.; Mangini, F.; Mastrogiuseppe, M.; Conati Barbaro, C.; Frezza, F.
Accurate classification of liver nuclei based on AI models for diagnostic support of hepatocellular carcinoma
2022 Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Muzi, M.; Piazzo, L.; Frezza, F.; Alisi, A.
Accurate classification of liver nuclei based on AI models for diagnostic support of hepatocellular carcinoma
2022 Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Muzi, M.; Piazzo, L.; Frezza, F.; Alisi, A.
An Efficient Computer-Aided Diagnosis System for the Detection of Hepatocellular Carcinoma Nuclei Using a Convolutional Neural Network with Handcrafted Feature Injection
2025 Grignaffini, Flavia
An XAI approach to melanoma diagnosis: explaining the output of convolutional neural networks with feature injection
2024 Grignaffini, F.; De Santis, E.; Frezza, F.; Rizzi, A.
Anomaly Detection for Skin Lesion Images Using Convolutional Neural Network and Injection of Handcrafted Features: A Method That Bypasses the Preprocessing of Dermoscopic Images
2023 Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; Simeoni, P.; Mangini, F.; D'Andrea, G.; Piazzo, L.; Cantisani, C.; Musolff, N.; Ricciuti, C.; Frezza, F.
Artificial Intelligence (AI) methods to support the diagnosis of hepatocellular carcinoma
2024 Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; Paloni, G.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Piazzo, L.; Alisi, A.; Frezza, F.
Comparison Between Two Artificial Intelligence Models to Discriminate Cancerous Cell Nuclei Based on Confocal Fluorescence Imaging in Hepatocellular Carcinoma
2024 Troiano, M.; Grignaffini, F.; De Stefanis, C.; D’Oria, V.; Bianchi, M.; Mangini, F.; Francalanci, P.; Alaggio, R.; Frezza, F.; Alisi, A.
Computer-aided diagnosis systems for automatic malaria parasite detection and classification: a systematic review
2024 Grignaffini, F.; Simeoni, P.; Alisi, A.; Frezza, F.
Convolutional Neural Networks for Skin Lesion Image Classification
2024 Grignaffini, F.; Barbuto, F.; Troiano, M.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Piazzo, L.; Cantisani, C.; Frezza, F.
Dermoscopic Image Preprocessing and Classification Using Convolutional Neural Network
2024 Grignaffini, F.; Barbuto, F.; Troiano, M.; Piazzo, L.; Mangini, F.; Cantisani, C.; De Martinis, G.; Sbriccoli, L.; Frezza, F.
Hepatological and Dermatological Diagnostics with Artificial Intelligence
2024 Grignaffini, Flavia; Barbuto, F.; Troiano, M.; Paloni, G.; Mangini, F.; Piazzo, L.; Cantisani, C.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Alisi, A.; Frezza, F.
Individuazione di melanomi da parte di medici non specialisti: un potenziale inesplorato per il triage?
2024 Ambrosio, L.; Cantisani, C.; Greco, M. E.; Rega, F.; Grignaffini, F.; Barbuto, F.; Frezza, F.; Pellacani, G.
Intelligenza Artificiale e Archeologia: Nuove Frontiere nella Ricerca sul Patrimonio Culturale
2024 Troiano, M.; Nobile, E.; Mastrogiuseppe, M.; Grignaffini, F.; Mangini, F.; Simeoni, P.; Balestreri, L.; Conati Barbaro, C.; Frezza, F.
Machine Learning Approaches for Skin Cancer Classification from Dermoscopic Images: A Systematic Review
2022 Grignaffini, Flavia; Barbuto, Francesco; Piazzo, Lorenzo; Troiano, Maurizio; Simeoni, Patrizio; Mangini, Fabio; Pellacani, Giovanni; Cantisani, Carmen; Frezza, Fabrizio
Machine Learning-Assisted Diagnosis of Hepatocellular Carcinoma
2023 Troiano, Maurizio; Grignaffini, Flavia; Paloni, Giulia; Mangini, Fabio; Alisi, Anna; Frezza, Fabrizio
Machine-learning assisted detection of cancerous cell nuclei based on confocal imaging and fluorescent probes in hepatocellular carcinoma
2023 Troiano, M.; De Stefanis, C.; Mangini, F.; Grignaffini, F.; Bianchi, M.; Francalanci, P.; Alaggio, R.; Frezza, F.; Alisi, A.
Melanoma detection by non-specialists: an untapped potential for triage?
2022 Cantisani, C.; Ambrosio, L.; Cucchi, C.; Meznerics, F. A.; Kiss, N.; Bánvölgyi, A.; Rega, F.; Grignaffini, F.; Barbuto, F.; Frezza, F.; Pellacani, G.
Nuclei computer-assisted detection in healthy and hepatocellular carcinoma cells
2024 Troiano, M.; Grignaffini, F.; Alisi, A.; Frezza, F.
Skin Lesion Image Classification Using Convolutional Neural Network
2023 Grignaffini, Flavia; Barbuto, Francesco; Troiano, Maurizio; Piazzo, Lorenzo; Mangini, Fabio; Cantisani, Carmen; Frezza, Fabrizio
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| A comparative analysis of machine learning algorithms for identifying cultural and technological groups in archaeological datasets through clustering analysis of homogeneous data | 2024 | Troiano, M.; Nobile, E.; Grignaffini, F.; Mangini, F.; Mastrogiuseppe, M.; Conati Barbaro, C.; Frezza, F. | |
| Accurate classification of liver nuclei based on AI models for diagnostic support of hepatocellular carcinoma | 2022 | Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Muzi, M.; Piazzo, L.; Frezza, F.; Alisi, A. | |
| Accurate classification of liver nuclei based on AI models for diagnostic support of hepatocellular carcinoma | 2022 | Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Muzi, M.; Piazzo, L.; Frezza, F.; Alisi, A. | |
| An Efficient Computer-Aided Diagnosis System for the Detection of Hepatocellular Carcinoma Nuclei Using a Convolutional Neural Network with Handcrafted Feature Injection | 2025 | Grignaffini, Flavia | |
| An XAI approach to melanoma diagnosis: explaining the output of convolutional neural networks with feature injection | 2024 | Grignaffini, F.; De Santis, E.; Frezza, F.; Rizzi, A. | |
| Anomaly Detection for Skin Lesion Images Using Convolutional Neural Network and Injection of Handcrafted Features: A Method That Bypasses the Preprocessing of Dermoscopic Images | 2023 | Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; Simeoni, P.; Mangini, F.; D'Andrea, G.; Piazzo, L.; Cantisani, C.; Musolff, N.; Ricciuti, C.; Frezza, F. | |
| Artificial Intelligence (AI) methods to support the diagnosis of hepatocellular carcinoma | 2024 | Grignaffini, F.; Troiano, M.; Barbuto, F.; Paloni, G.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Piazzo, L.; Alisi, A.; Frezza, F. | |
| Comparison Between Two Artificial Intelligence Models to Discriminate Cancerous Cell Nuclei Based on Confocal Fluorescence Imaging in Hepatocellular Carcinoma | 2024 | Troiano, M.; Grignaffini, F.; De Stefanis, C.; D’Oria, V.; Bianchi, M.; Mangini, F.; Francalanci, P.; Alaggio, R.; Frezza, F.; Alisi, A. | |
| Computer-aided diagnosis systems for automatic malaria parasite detection and classification: a systematic review | 2024 | Grignaffini, F.; Simeoni, P.; Alisi, A.; Frezza, F. | |
| Convolutional Neural Networks for Skin Lesion Image Classification | 2024 | Grignaffini, F.; Barbuto, F.; Troiano, M.; Simeoni, P.; Mangini, F.; Piazzo, L.; Cantisani, C.; Frezza, F. | |
| Dermoscopic Image Preprocessing and Classification Using Convolutional Neural Network | 2024 | Grignaffini, F.; Barbuto, F.; Troiano, M.; Piazzo, L.; Mangini, F.; Cantisani, C.; De Martinis, G.; Sbriccoli, L.; Frezza, F. | |
| Hepatological and Dermatological Diagnostics with Artificial Intelligence | 2024 | Grignaffini, Flavia; Barbuto, F.; Troiano, M.; Paloni, G.; Mangini, F.; Piazzo, L.; Cantisani, C.; De Stefanis, C.; Simeoni, P.; Alisi, A.; Frezza, F. | |
| Individuazione di melanomi da parte di medici non specialisti: un potenziale inesplorato per il triage? | 2024 | Ambrosio, L.; Cantisani, C.; Greco, M. E.; Rega, F.; Grignaffini, F.; Barbuto, F.; Frezza, F.; Pellacani, G. | |
| Intelligenza Artificiale e Archeologia: Nuove Frontiere nella Ricerca sul Patrimonio Culturale | 2024 | Troiano, M.; Nobile, E.; Mastrogiuseppe, M.; Grignaffini, F.; Mangini, F.; Simeoni, P.; Balestreri, L.; Conati Barbaro, C.; Frezza, F. | |
| Machine Learning Approaches for Skin Cancer Classification from Dermoscopic Images: A Systematic Review | 2022 | Grignaffini, Flavia; Barbuto, Francesco; Piazzo, Lorenzo; Troiano, Maurizio; Simeoni, Patrizio; Mangini, Fabio; Pellacani, Giovanni; Cantisani, Carmen; Frezza, Fabrizio | |
| Machine Learning-Assisted Diagnosis of Hepatocellular Carcinoma | 2023 | Troiano, Maurizio; Grignaffini, Flavia; Paloni, Giulia; Mangini, Fabio; Alisi, Anna; Frezza, Fabrizio | |
| Machine-learning assisted detection of cancerous cell nuclei based on confocal imaging and fluorescent probes in hepatocellular carcinoma | 2023 | Troiano, M.; De Stefanis, C.; Mangini, F.; Grignaffini, F.; Bianchi, M.; Francalanci, P.; Alaggio, R.; Frezza, F.; Alisi, A. | |
| Melanoma detection by non-specialists: an untapped potential for triage? | 2022 | Cantisani, C.; Ambrosio, L.; Cucchi, C.; Meznerics, F. A.; Kiss, N.; Bánvölgyi, A.; Rega, F.; Grignaffini, F.; Barbuto, F.; Frezza, F.; Pellacani, G. | |
| Nuclei computer-assisted detection in healthy and hepatocellular carcinoma cells | 2024 | Troiano, M.; Grignaffini, F.; Alisi, A.; Frezza, F. | |
| Skin Lesion Image Classification Using Convolutional Neural Network | 2023 | Grignaffini, Flavia; Barbuto, Francesco; Troiano, Maurizio; Piazzo, Lorenzo; Mangini, Fabio; Cantisani, Carmen; Frezza, Fabrizio |