CESCHINI, ANDREA
CESCHINI, ANDREA
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI
A Fast Deep Learning Technique for Wi-Fi-Based Human Activity Recognition
2022 Succetti, F.; Rosato, A.; Di Luzio, F.; Ceschini, A.; Panella, M.
A General Approach for Dropout in Quantum Neural Networks
2023 Scala, F.; Ceschini, A.; Gerace, D.; Panella, M.
A general approach to dropout in quantum neural networks
2023 Scala, Francesco; Ceschini, Andrea; Panella, Massimo; Gerace, Dario
A hybrid quantum-neural network for heart disease classification
2025 Verdone, Alessio; Succetti, Federico; Ceschini, Andrea; Rosato, Antonello; Fioravanti, Alessio; Panella, Massimo
A layerwise-multi-angle approach to fine-tuning the quantum approximate optimization algorithm
2024 Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.
A review on quantum approximate optimization algorithm and its variants
2024 Blekos, Kostas; Brand, Dean; Ceschini, Andrea; Chou, Chiao-Hui; Li, Rui-Hao; Pandya, Komal; Summer, Alessandro
A study on quantum graph neural networks applied to molecular physics
2025 Piperno, Simone; Ceschini, Andrea; Chang, Su Yeon; Grossi, Michele; Vallecorsa, Sofia; Panella, Massimo
A Study on Quantum Reservoir Recurrent Models for Time-Constrained Volatile Sequence Forecasting
2025 Rosato, A.; Ceschini, A.; Succetti, F.; Chen, S. Y. -C.; Panella, M.
A variational approach to quantum gated recurrent units
2024 Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.
Achieving quantum utility and quantum advantage through AI-based approaches and efficient data driven models
2025 Ceschini, Andrea
Advancing Quantum Machine Learning: Efficient Hybrid Quantum Computation
2024 Ceschini, A.; Panella, M.
All-optical and logic gate based on semiconductor optical amplifiers for implementing deep recurrent neural networks
2022 Alam, Badrul; Ceschini, Andrea; Rosato, Antonello; Panella, Massimo; Asquini, Rita
All-optical AND logic gate with high extinction ratio for neural network hardware implementation
2025 Asquini, Rita; Buzzin, Alessio; Alam, Badrul; Ceschini, Andrea; Rosato, Antonello; Panella, Massimo
All-optical logic gates based on semiconductor optical amplifiers for implementing deep recurrent neural networks
2022 Alam, B.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.; Asquini, R.
Analysis of Logic Schemes for the Optical Implementation of Pointwise Operations in Gated Recurrent Unit Cells
2023 Alam, Badrul; Ceschini, Andrea; Rosato, Antonello; Panella, Massimo; Asquini, Rita
Circuiti neurali quantistici per il processamento di grafi, immagini e serie temporali
2025 Ceschini, A.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Rosato, A.; Panella, M.
Convergenza e generalizzazione nelle reti neurali quantistiche
2024 Ceschini, A.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Rosato, A.; Panella, M.
Deep Neural Networks for Electric Energy Theft and Anomaly Detection in the Distribution Grid
2021 Ceschini, A.; Rosato, A.; Succetti, F.; Di Luzio, F.; Mitolo, M.; Araneo, R.; Panella, M.
Design of an LSTM cell on a quantum hardware
2022 Ceschini, Andrea; Rosato, Antonello; Panella, Massimo
Enhancing QAOA Ansatz via Multi-Parameterized Layer and Blockwise Optimization
2024 De Falco, F.; Piperno, S.; Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.