CESCHINI, ANDREA

CESCHINI, ANDREA  

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A Fast Deep Learning Technique for Wi-Fi-Based Human Activity Recognition 2022 Succetti, F.; Rosato, A.; Di Luzio, F.; Ceschini, A.; Panella, M.
All-optical AND Logic Gate Based on Semiconductor Optical Amplifiers for Implementing Deep Recurrent Neural Networks 2022 Alam, Badrul; Ceschini, Andrea; Rosato, Antonello; Panella, Massimo; Asquini, Rita
All-optical logic gates based on semiconductor optical amplifiers for implementing deep recurrent neural networks 2022 Alam, B.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.; Asquini, R.
Deep Neural Networks for Electric Energy Theft and Anomaly Detection in the Distribution Grid 2021 Ceschini, A.; Rosato, A.; Succetti, F.; Di Luzio, F.; Mitolo, M.; Araneo, R.; Panella, M.
Design of an LSTM cell on a quantum hardware 2021 Ceschini, Andrea; Rosato, Antonello; Panella, Massimo
Ensembling Techniques for Quantum Neural Networks 2022 Incudini, M.; Grossi, M.; Ceschini, A.; Mandarino, A.; Panella, M.; Vallecorsa, S.; Windridge, D.; Di Pierro, A.
Hybrid Quantum-Classical Recurrent Neural Networks for Time Series Prediction 2022 Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.
Multivariate time series analysis for electrical power theft detection in the distribution grid 2022 Ceschini, A.; Rosato, A.; Succetti, F.; Araneo, R.; Panella, M.
Time series prediction with autoencoding LSTM networks 2021 Succetti, Federico; Ceschini, Andrea; Di Luzio, Francesco; Rosato, Antonello; Panella, Massimo