In this chapter we will discuss some issues related to the use of covariates measured with error in a small area statistical model.We will present a review of the existing literature, both from a frequentist and a Bayesian perspective.We will also discuss some new methodological issues and illustrate the methods through a real data application.

Models in SAE when covariates are measured with error / Arima, Serena; G., Datta; Liseo, Brunero. - STAMPA. - (2015), pp. 151-170.

Models in SAE when covariates are measured with error

ARIMA, SERENA;LISEO, Brunero
2015

Abstract

In this chapter we will discuss some issues related to the use of covariates measured with error in a small area statistical model.We will present a review of the existing literature, both from a frequentist and a Bayesian perspective.We will also discuss some new methodological issues and illustrate the methods through a real data application.
2015
Analysis of Poverty data by Small Area Methods
9781118815014
small area estimation; measurement error
02 Pubblicazione su volume::02a Capitolo o Articolo
Models in SAE when covariates are measured with error / Arima, Serena; G., Datta; Liseo, Brunero. - STAMPA. - (2015), pp. 151-170.
File allegati a questo prodotto
File Dimensione Formato  
Liseo_Models_2015.pdf

solo gestori archivio

Tipologia: Versione editoriale (versione pubblicata con il layout dell'editore)
Licenza: Tutti i diritti riservati (All rights reserved)
Dimensione 569.2 kB
Formato Adobe PDF
569.2 kB Adobe PDF   Contatta l'autore
Liseo_indice_2015.pdf

solo gestori archivio

Tipologia: Versione editoriale (versione pubblicata con il layout dell'editore)
Licenza: Tutti i diritti riservati (All rights reserved)
Dimensione 95.69 kB
Formato Adobe PDF
95.69 kB Adobe PDF   Contatta l'autore
Liseo_copertina_2015.pdf

solo gestori archivio

Tipologia: Versione editoriale (versione pubblicata con il layout dell'editore)
Licenza: Tutti i diritti riservati (All rights reserved)
Dimensione 285.57 kB
Formato Adobe PDF
285.57 kB Adobe PDF   Contatta l'autore

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/783237
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact