Il tempo come risorsa? Attività del loisir e benessere soggettivo dei Neet

Obiettivo principale del contributo è di adottare un nuovo punto di vista per delineare alcune caratteristiche dei Neet in Italia: l’uso del tempo libero. La scelta di questa specifica prospettiva scaturisce da due principali elementi di riflessione: la rilevanza quantitativa del tempo libero dal lavoro e dallo studio nella vita quotidiana dei Neet; l’importanza della partecipazione ad attività sociali e culturali, generalmente svolte nel tempo libero, come occasione di costruzione dell’identità personale, di inclusione sociale e di soddisfazione. I quesiti di ricerca sono i seguenti: 1- L’elevata quantità di tempo libero di cui dispongono i Neet favorisce un maggiore attivismo rispetto ai loro coetanei lavoratori o studenti? Oppure la loro condizione di “senza lavoro né studio” finisce per incidere negativamente anche su tali attività accrescendo, in un circolo vizioso, eventuali condizioni di deprivazione, di isolamento e di esclusione? 2- Quali fattori individuali, familiari e contestuali incidono sui tali livelli? 3- Quali stili di vita adottano questi giovani nel tempo libero e, in particolare, quanto sono diffuse le situazioni di deprivazione e marginalità culturale dei Neet in Italia? 4- La partecipazione alle attività del tempo libero accresce il benessere soggettivo percepito dei giovani Neet ? L’analisi empirica si basa sull'uso dei microdati Istat AVQ 2012 ed in particolare su un campione di oltre 9000 giovani dai 15 ai 34 anni di cui circa 2400 Neet . In termini operativi tiene conto di indicatori riguardanti alcune caratteristiche individuali e contestuali, in particolare: 1) indicatori oggettivi utili a delineare l’insieme delle attività svolte; 2) indicatori di benessere soggettivo percepito; 3) indicatori soggettivi e oggettivi delle condizioni di vita 4) indicatori oggettivi del capitale culturale familiare; 5) indicatori riguardanti alcune caratteristiche dei contesti territoriali. Vengono applicati metodi di analisi multivariata : la tandem Analysis e modelli di regressione logistica.