Il libro affronta le procedure di analisi dei dati finalizzate all'esplorazione, descrizione e sintesi degli stessi illustrandone la logica e i passaggi operativi di tutte le fasi (dalla costruzione della matrice dei dati fino all'impiego di procedure di analisi multivariata). Nel testo non si fa uso della simbologia statistica , e si assume che il lettore conosca solo le quattro operazioni aritmetiche e le operazioni di elevazione al quadrato ed estrazione della radice quadrata di un numero. Pertanto, si è scelto di affrontare gli argomenti statistico-matematici in modo semantico, delegando ai programmi informatici l'onere della conoscenza degli algoritmi statistici. Si intende così valorizzare la necessaria consapevolezza e conoscenza metodologica, prima ancora che statistica, di chi analizza i dati prima, durante e dopo l'uso di un programma informatico. Inoltre, questo lavoro vuole sollecitare i lettori all'autoapprendimento che deriva dalla messa in pratica dei contenuti presentati. Si è soliti dire che solo l'applicazione pratica delle procedure di analisi dei dati ne consente l'assimilazione; questo libro vuole proprio sollecitare l'esperienza diretta del lettore fornendogliene gli strumenti.
EDS: esplorare, descrivere e sintetizzare i dati. Guida pratica all'analisi dei dati nella ricerca sociale / DI FRANCO, Giovanni. - STAMPA. - (2005), pp. 1-256.
EDS: esplorare, descrivere e sintetizzare i dati. Guida pratica all'analisi dei dati nella ricerca sociale
DI FRANCO, Giovanni
2005
Abstract
Il libro affronta le procedure di analisi dei dati finalizzate all'esplorazione, descrizione e sintesi degli stessi illustrandone la logica e i passaggi operativi di tutte le fasi (dalla costruzione della matrice dei dati fino all'impiego di procedure di analisi multivariata). Nel testo non si fa uso della simbologia statistica , e si assume che il lettore conosca solo le quattro operazioni aritmetiche e le operazioni di elevazione al quadrato ed estrazione della radice quadrata di un numero. Pertanto, si è scelto di affrontare gli argomenti statistico-matematici in modo semantico, delegando ai programmi informatici l'onere della conoscenza degli algoritmi statistici. Si intende così valorizzare la necessaria consapevolezza e conoscenza metodologica, prima ancora che statistica, di chi analizza i dati prima, durante e dopo l'uso di un programma informatico. Inoltre, questo lavoro vuole sollecitare i lettori all'autoapprendimento che deriva dalla messa in pratica dei contenuti presentati. Si è soliti dire che solo l'applicazione pratica delle procedure di analisi dei dati ne consente l'assimilazione; questo libro vuole proprio sollecitare l'esperienza diretta del lettore fornendogliene gli strumenti.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.