Analisi dell'effetto intervistatore attraverso l'utilizzo dei modelli multilevel

As it is well known, the interviewer has a great impact both on the survey participation and on data quality. The aim of this paper is to estimate the interviewer effect on collecting sensitive data. To this purpose, multilevel models have been applied to the citizen’s safety survey data. The survey has been planned and carried out with a great awareness of the interviewers’ role for assuring the quality of survey results. Nevertheless, the interviewers might have had an impact on the observed data. By applying proper multilevel models, the interviewer effect has been estimated for the most sensitive questions.

In questo lavoro, data la struttura implicitamente gerarchica dell’indagine telefonica in esame in cui gli individui contattati sono componenti di gruppi assegnati ad un medesimo intervistatore, si è scelto di seguire l’approccio dei modelli multilevel. L’obiettivo è quello di analizzare e quantificare l’effetto intervistatore anche in mancanza di informazioni sulle caratteristiche proprie dei rilevatori. In particolare si utilizza il modello detto “a componenti di varianza” che ci consente di stimare il coefficiente di correlazione intra-intervistatore in modo da poter quantificare quanta parte della varianza del rispondente è attribuibile alla presenza dell’intervistatore e anche quali argomenti affrontati nell'intervista risultano essere più “critici” sia in termini di mancata risposta sia in termini di qualità della risposta.