Crono-urbanismo e assicurazioni PAYD

In this research, we propose the use of time-based insurance policies as an alternative to other types of Pay As You Drive (PAYD) policies. These are policies in which the premium depends on the time actually spent driving. This way, in addition to constituting a method of personalization in the insurance sector, they can represent an effective “nudge” tool for chrono-urbanism purposes, contributing to the reduction of dependence on cars and the achievement of those sustainable mobility objectives which, according to modern chrono-urban models, see environmental sustainability proceeding hand in hand with the evolution and modernization of transport systems. The research shows the results of an analysis carried out on some mobility data extracted with reference to the city of Rome. The findings provide valuable insights into the link between time-based metrics and associated risks. This information influences the price structures of these policies, but also helps to identify their target market and the infrastructural and behavioural factors that can impact their effective use as a form of incentive towards more conscious use of cars.

In questa ricerca, si propone l’impiego di polizze assicurative a tempo in alternativa ad altre polizze di tipo Pay As You Drive (PAYD). Si tratta di polizze in cui il premio dipende dal tempo effettivamente trascorso alla guida. Ciò oltre a costituire un metodo di personalizzazione in ambito assicurativo può costituire un efficace strumento di nudge per finalità di crono-urbanismo, contribuendo alla riduzione della dipendenza dalle automobili e al raggiungimento di quegli obiettivi di mobilità sostenibile che, secondo i moderni modelli crono-urbanistici, vedono la sostenibilità ambientale procedere di pari passo con l’evoluzione e modernizzazione dei sistemi di trasporto. La ricerca mostra i risultati di un’analisi condotta su alcuni dati di mobilità estratti con riferimento alla città di Roma. I risultati forniscono preziose indicazioni sul legame esistente tra metriche basate sul tempo e rischi associati. Queste informazioni influenzano le strutture di prezzo di tali polizze, ma contribuiscono anche ad identificare il loro target di mercato e i fattori infrastrutturali e comportamentali che possono incidere sull’efficace uso delle stesse come forma di incentivo verso un uso più consapevole dell’auto.