L’autrice di “Profilazione in rete. Dinamiche e ruolo dell’IA” analizza, in modo approfondito, il fenomeno della profilazione algoritmica nell’era delle dinamiche sociali in rete, mettendo in relazione aspetti tecnici, etici e sociopolitici. Dopo una panoramica storica sull’evoluzione dell’intelligenza artificiale, la studiosa esplora come i sistemi di IA raccolgano e interpretino i dati per prevedere e influenzare i comportamenti umani, trasformando la conoscenza in potere economico e politico. Attraverso casi studio su Instagram, X, Amazon, Google e Microsoft, il testo mostra come ogni piattaforma sviluppi proprie strategie di profilazione basate su machine learning e reti neurali. Donatella Mascolo discute i rischi di opacità, bias e discriminazione algoritmica, evidenziando le sfide per la privacy, la trasparenza e la giustizia sociale. L’opera dedica ampio spazio al quadro normativo europeo (GDPR e AI Act), sottolineando la necessità di un equilibrio tra innovazione tecnologica e tutela dei diritti fondamentali. In conclusione, il libro propone una riflessione etico-culturale: la tecnologia non è neutra né inevitabile, ma una costruzione sociale che deve restare al servizio dell’uomo e della sua libertà critica.
Prefazione - PROFILAZIONE IN RETE. Dinamiche e ruolo dell’IA / Zizza, Michele. - (2025), pp. 9-13.
Prefazione - PROFILAZIONE IN RETE. Dinamiche e ruolo dell’IA
michele zizza
2025
Abstract
L’autrice di “Profilazione in rete. Dinamiche e ruolo dell’IA” analizza, in modo approfondito, il fenomeno della profilazione algoritmica nell’era delle dinamiche sociali in rete, mettendo in relazione aspetti tecnici, etici e sociopolitici. Dopo una panoramica storica sull’evoluzione dell’intelligenza artificiale, la studiosa esplora come i sistemi di IA raccolgano e interpretino i dati per prevedere e influenzare i comportamenti umani, trasformando la conoscenza in potere economico e politico. Attraverso casi studio su Instagram, X, Amazon, Google e Microsoft, il testo mostra come ogni piattaforma sviluppi proprie strategie di profilazione basate su machine learning e reti neurali. Donatella Mascolo discute i rischi di opacità, bias e discriminazione algoritmica, evidenziando le sfide per la privacy, la trasparenza e la giustizia sociale. L’opera dedica ampio spazio al quadro normativo europeo (GDPR e AI Act), sottolineando la necessità di un equilibrio tra innovazione tecnologica e tutela dei diritti fondamentali. In conclusione, il libro propone una riflessione etico-culturale: la tecnologia non è neutra né inevitabile, ma una costruzione sociale che deve restare al servizio dell’uomo e della sua libertà critica.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


