Il tema centrale del lavoro di ricerca è il rischio di assistenza a lungo termine in Italia, un problema crescente legato all’aumento dell’aspettativa di vita non sempre accompagnato da buona salute. L’analisi demografica della popolazione anziana mostra come la quota di vita trascorsa in buona salute sia in diminuzione, generando pressioni sul sistema di welfare e sottolineando la necessità di riforme strutturali. Viene approfondita la relazione tra stato di salute e condizioni economiche degli anziani, mostrando come le difficoltà economiche siano associate a una maggiore gravità delle condizioni sanitarie. In questo contesto, le coperture assicurative LTC si rivelano strumenti essenziali per gestire il rischio di non autosufficienza, offrendo sostegno finanziario significativo, anche se la loro diffusione è limitata da scarsa consapevolezza e complessità tecniche nella determinazione dei premi. L’analisi include i principali modelli attuariali per stimare e gestire il rischio, fornendo basi solide per valutazioni tecniche e operative. Il focus del lavoro è un modello stocastico per valutare l'adeguatezza di una proposta di prodotto, ovvero coperture LTC integrate alla pensione complementare, le quali consentirebbero all’aderente di rinunciare a una quota della pensione percepita durante la fase di autosufficienza per ottenere una maggiorazione in caso di non autosufficienza. Il framework considera basi tecniche demografiche e finanziarie proiettate, utilizzando simulazioni Monte Carlo per stimare la probabilità di copertura adeguata dei costi di assistenza a lungo termine tramite le rate percepite. L’adeguatezza è valutata rispetto alla contribuzione al fondo pensione tramite l'uso delle quote di TFR. Tale soluzione emerge come possibile soluzione efficace in media, con la necessità di meccanismi redistributivi per tutelare i lavoratori con redditi più bassi.

Premio di Laurea “Franco Di Giovambattista” / Piscitelli, Alberto. - (2025).

Premio di Laurea “Franco Di Giovambattista”

Alberto Piscitelli
Primo
2025

Abstract

Il tema centrale del lavoro di ricerca è il rischio di assistenza a lungo termine in Italia, un problema crescente legato all’aumento dell’aspettativa di vita non sempre accompagnato da buona salute. L’analisi demografica della popolazione anziana mostra come la quota di vita trascorsa in buona salute sia in diminuzione, generando pressioni sul sistema di welfare e sottolineando la necessità di riforme strutturali. Viene approfondita la relazione tra stato di salute e condizioni economiche degli anziani, mostrando come le difficoltà economiche siano associate a una maggiore gravità delle condizioni sanitarie. In questo contesto, le coperture assicurative LTC si rivelano strumenti essenziali per gestire il rischio di non autosufficienza, offrendo sostegno finanziario significativo, anche se la loro diffusione è limitata da scarsa consapevolezza e complessità tecniche nella determinazione dei premi. L’analisi include i principali modelli attuariali per stimare e gestire il rischio, fornendo basi solide per valutazioni tecniche e operative. Il focus del lavoro è un modello stocastico per valutare l'adeguatezza di una proposta di prodotto, ovvero coperture LTC integrate alla pensione complementare, le quali consentirebbero all’aderente di rinunciare a una quota della pensione percepita durante la fase di autosufficienza per ottenere una maggiorazione in caso di non autosufficienza. Il framework considera basi tecniche demografiche e finanziarie proiettate, utilizzando simulazioni Monte Carlo per stimare la probabilità di copertura adeguata dei costi di assistenza a lungo termine tramite le rate percepite. L’adeguatezza è valutata rispetto alla contribuzione al fondo pensione tramite l'uso delle quote di TFR. Tale soluzione emerge come possibile soluzione efficace in media, con la necessità di meccanismi redistributivi per tutelare i lavoratori con redditi più bassi.
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