Il Digital Twin in fase di Post-Costruzione con applicazione ad un edificio del Policlinico Umberto I

La tesi di Dottorato esplora l'impatto trasformativo della tecnologia Digital Twin nel campo dell'architettura, evidenziando il suo ruolo fondamentale nel rispondere alle dinamiche complesse delle esigenze architettoniche attuali. Attraverso l'ottimizzazione delle prestazioni e il miglioramento dei processi di controllo della qualità, il Digital Twin emerge come uno strumento cruciale nelle pratiche architettoniche moderne. La ricerca mira a stabilire una metodologia per il controllo della qualità applicata a un modello informativo digitale, implementato specificamente su un edificio del Policlinico Umberto I. Questo approccio va oltre la tradizionale modellazione tridimensionale, offrendo una rappresentazione contestuale e dinamica che integra gli stati passati, presenti e potenziali futuri dell’ambiente costruito, sfruttando i progressi nei dispositivi IoT e nell'Intelligenza Artificiale. Il contributo principale di questa tesi è lo sviluppo di un'architettura Digital Twin progettata per fornire dati in tempo reale, analisi avanzate e capacità di apprendimento automatico. Questa architettura si rivela fondamentale nella rilevazione precoce di allarmi e nell'apprendimento da situazioni o asset simili. La sua natura predittiva, potenziata dall'integrazione dell'IA, permette di anticipare e identificare problemi potenziali, suggerendo azioni correttive. Questa ricerca offre uno sguardo sull'architettura dei Digital Twins, esplorando come possano contribuire a migliorare le prestazioni degli edifici e a gestire le sfide operative. I risultati potrebbero essere d'aiuto nel futuro della progettazione e della manutenzione architettonica, suggerendo modi per incorporare strumenti digitali avanzati nel settore.