Il contesto della valutazione delle politiche è in rapida trasformazione anche per quanto riguarda i metodi. Questo lavoro ambisce a indicare quali sono gli sviluppi recenti della valutazione, e su quali tecniche si basano, spiegando in modo semplice ma corretto i percorsi metodologici che si sono intrapresi o per cui vi è ancora spazio per una nuova ricerca metodologica. In particolare, nel lavoro si evidenziano due ambiti di sviluppo, che appaiono tra quelli più forieri di innovazioni dal punto di vista metodologico: l’uso delle tecniche di machine learning nel settore della valutazione (paragrafo 2) e il recente proliferare di studi riguardanti nuovi Causal Panel Methods (paragrafo 3). A seguire, ci concentreremo sugli sviluppi recenti di due ambiti della valutazione che, a nostro avviso, sono ancora non sufficientemente investigati: il superamento dei vincoli alla stima di relazioni di spillover e di interferenza tra soggetti trattati e non e il superamento dei trattamenti binari per l’analisi di quelli continui.

Dove sta andando la valutazione delle politiche? / Cerqua, Augusto; Pellegrini, Guido. - (2024), pp. 116-131.

Dove sta andando la valutazione delle politiche?

Augusto Cerqua;Guido Pellegrini
2024

Abstract

Il contesto della valutazione delle politiche è in rapida trasformazione anche per quanto riguarda i metodi. Questo lavoro ambisce a indicare quali sono gli sviluppi recenti della valutazione, e su quali tecniche si basano, spiegando in modo semplice ma corretto i percorsi metodologici che si sono intrapresi o per cui vi è ancora spazio per una nuova ricerca metodologica. In particolare, nel lavoro si evidenziano due ambiti di sviluppo, che appaiono tra quelli più forieri di innovazioni dal punto di vista metodologico: l’uso delle tecniche di machine learning nel settore della valutazione (paragrafo 2) e il recente proliferare di studi riguardanti nuovi Causal Panel Methods (paragrafo 3). A seguire, ci concentreremo sugli sviluppi recenti di due ambiti della valutazione che, a nostro avviso, sono ancora non sufficientemente investigati: il superamento dei vincoli alla stima di relazioni di spillover e di interferenza tra soggetti trattati e non e il superamento dei trattamenti binari per l’analisi di quelli continui.
2024
Valutazione delle politiche pubbliche. Che cosa abbiamo imparato?
978-88-5522-619-6
valutazione delle politiche pubbliche; machine learning; trattamento continuo; effetti di spillover
02 Pubblicazione su volume::02a Capitolo o Articolo
Dove sta andando la valutazione delle politiche? / Cerqua, Augusto; Pellegrini, Guido. - (2024), pp. 116-131.
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