L'analisi bivariata

Il capitolo si concentra sul livello bivariato di analisi, step intermedio di fondamentale importanza entro piani di elaborazione dati articolati, sviluppati nell’ambito di iter di ricerca sociale di taglio quantitativo. Esso illustra approfonditamente, attraverso esempi mirati e riducendo al massimo la complessità di passaggi ed implicazioni di ordine matematico e statistico, il tema della relazione tra due variabili, mirando all’indicazione puntuale di regole da seguire ed errori da evitare in caso di incroci tra variabili categoriali (dicotomie, variabili con categorie ordinate e non, prospetti di risposte multiple), di tipo misto, cardinali e quasi-cardinali. L’obiettivo è quello di prospettare soluzioni concrete per la costruzione di grafici e tabelle e per il calcolo di coefficienti di significatività e associazione tenendo conto dei diversi tipi di variabile e della loro struttura (semplici o predisposte in forma di indici), come anche delle unità di analisi coinvolte. Uno spazio adeguato è, inoltre, dedicato all’impostazione dell’analisi e alla lettura ed interpretazione dei risultati ottenuti a livello bivariato, anche in vista di successive e più complesse analisi. Ai fini della produzione di una gamma completa di esemplificazioni e modalità di comunicazione del dato, sono presentati output a livello bivariato a partire da più basi di dati.