In questo lavoro viene considerato il problema dell’apprendimento supervisionato per alcune classi di reti neurali, e viene illustrata l’applicazione dei metodi di ottimizzazione non lineare alla soluzione dei problemi di addestramento. Vengono descritti gli algoritmi pi`u significativi ed evidenziati alcuni risultati recenti che appaiono di interesse nella soluzione di problemi fortemente non lineari e di problemi a grande dimensione.

Metodi di ottimizzazione per le reti neurali / Grippo, Luigi; Sciandrone, M.. - STAMPA. - (2003), pp. 187-263.

Metodi di ottimizzazione per le reti neurali

GRIPPO, Luigi;M. SCIANDRONE
2003

Abstract

In questo lavoro viene considerato il problema dell’apprendimento supervisionato per alcune classi di reti neurali, e viene illustrata l’applicazione dei metodi di ottimizzazione non lineare alla soluzione dei problemi di addestramento. Vengono descritti gli algoritmi pi`u significativi ed evidenziati alcuni risultati recenti che appaiono di interesse nella soluzione di problemi fortemente non lineari e di problemi a grande dimensione.
2003
Modelli e algoritmi per l'ottimizzazione di sistemi complessi
9788837114565
02 Pubblicazione su volume::02a Capitolo o Articolo
Metodi di ottimizzazione per le reti neurali / Grippo, Luigi; Sciandrone, M.. - STAMPA. - (2003), pp. 187-263.
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