In questo lavoro viene considerato il problema dell’apprendimento supervisionato per alcune classi di reti neurali, e viene illustrata l’applicazione dei metodi di ottimizzazione non lineare alla soluzione dei problemi di addestramento. Vengono descritti gli algoritmi pi`u significativi ed evidenziati alcuni risultati recenti che appaiono di interesse nella soluzione di problemi fortemente non lineari e di problemi a grande dimensione.
Metodi di ottimizzazione per le reti neurali / Grippo, Luigi; Sciandrone, M.. - STAMPA. - (2003), pp. 187-263.
Metodi di ottimizzazione per le reti neurali
GRIPPO, Luigi;M. SCIANDRONE
2003
Abstract
In questo lavoro viene considerato il problema dell’apprendimento supervisionato per alcune classi di reti neurali, e viene illustrata l’applicazione dei metodi di ottimizzazione non lineare alla soluzione dei problemi di addestramento. Vengono descritti gli algoritmi pi`u significativi ed evidenziati alcuni risultati recenti che appaiono di interesse nella soluzione di problemi fortemente non lineari e di problemi a grande dimensione.File allegati a questo prodotto
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