Obiettivo del presente lavoro è proporre un nuovo framework concettuale di governance basato su un approccio sistemico e tradotto in un modello generale per la gestione della conoscenza all’interno delle organizzazioni: la Smart Model-based governance. La finalità di questo modello è quella di superare i bias legati ai modelli di governo e di gestione della conoscenza tipici dei punti di vista esclusivamente procedurali oppure di quelli dichiarativi. I primi, infatti, hanno come limite principale quello della totale assenza della dimensione tacita della conoscenza relativa, ad esempio, alle modalità con le quali i processi vengono effettivamente implementati nelle organizzazioni e di come il management percepisce la struttura organizzativa. I secondi, invece, hanno come limite principale quello di non considerare l’effettivo funzionamento dell’organizzazione per quanto riguarda i processi IT e generano, spesse volte, bias di tipo cognitivo. Il concept proposto attraverso la Smart Model-based governance, pertanto, consente di superare i limiti di entrambi, considerando contemporaneamente entrambe le tipologie di conoscenza e, tramite l’integrazione di processi modellistici tipici del Systems Thinking e della System Dynamics, permette di comprendere in che modo elementi diversi e complementari (vale a dire Big Data, sistemi di pensiero, modelli e simulazione) possono essere combinati per favorire il raggiungimento di una buona governance basata sul governo della conoscenza intesa come risorsa strategica per tutte le organizzazioni.

La Smart Model-based Governance (SMbG): un nuovo approccio al decision making per le Organizzazioni Intelligenti / Armenia, Stefano; FERREIRA FRANCO, Eduardo; Iandolo, Francesca; Pompei, Alessandro. - (2019), pp. 83-116.

La Smart Model-based Governance (SMbG): un nuovo approccio al decision making per le Organizzazioni Intelligenti

Stefano Armenia
Primo
;
Eduardo Ferreira Franco
Secondo
;
Francesca Iandolo
Penultimo
;
Alessandro Pompei
Ultimo
2019

Abstract

Obiettivo del presente lavoro è proporre un nuovo framework concettuale di governance basato su un approccio sistemico e tradotto in un modello generale per la gestione della conoscenza all’interno delle organizzazioni: la Smart Model-based governance. La finalità di questo modello è quella di superare i bias legati ai modelli di governo e di gestione della conoscenza tipici dei punti di vista esclusivamente procedurali oppure di quelli dichiarativi. I primi, infatti, hanno come limite principale quello della totale assenza della dimensione tacita della conoscenza relativa, ad esempio, alle modalità con le quali i processi vengono effettivamente implementati nelle organizzazioni e di come il management percepisce la struttura organizzativa. I secondi, invece, hanno come limite principale quello di non considerare l’effettivo funzionamento dell’organizzazione per quanto riguarda i processi IT e generano, spesse volte, bias di tipo cognitivo. Il concept proposto attraverso la Smart Model-based governance, pertanto, consente di superare i limiti di entrambi, considerando contemporaneamente entrambe le tipologie di conoscenza e, tramite l’integrazione di processi modellistici tipici del Systems Thinking e della System Dynamics, permette di comprendere in che modo elementi diversi e complementari (vale a dire Big Data, sistemi di pensiero, modelli e simulazione) possono essere combinati per favorire il raggiungimento di una buona governance basata sul governo della conoscenza intesa come risorsa strategica per tutte le organizzazioni.
2019
Industria 4.0. Tra suggestioni emergenti e soluzioni effettive
9788833652542
Governance; decision making; system thinking; modeling and simulation; big data
02 Pubblicazione su volume::02a Capitolo o Articolo
La Smart Model-based Governance (SMbG): un nuovo approccio al decision making per le Organizzazioni Intelligenti / Armenia, Stefano; FERREIRA FRANCO, Eduardo; Iandolo, Francesca; Pompei, Alessandro. - (2019), pp. 83-116.
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