TREVISAN, PIERO
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DIPARTIMENTO DI FISICA
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Case studies of interpretable machine learning in astrophysics
2023 Trevisan, Piero
Measuring the spectral index of turbulent gas with deep learning from projected density maps
2020 Trevisan, Piero; Pasquato, Mario; Ballone, Alessandro; Mapelli, Michela
Sparse Identification of Variable Star Dynamics
2022 Pasquato, Mario; Abbas, Mohamad; Trani, Alessandro A.; Nori, Matteo; Kwiecinski, James A.; Trevisan, Piero; Braga, Vittorio F.; Bono, Giuseppe; Macciò, Andrea V.
Sparse Logistic Regression for RR Lyrae versus Binaries Classification
2023 Trevisan, Piero; Pasquato, Mario; Carenini, Gaia; Mekhaël, Nicolas; Braga, Vittorio F.; Bono, Giuseppe; Abbas, Mohamad
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| Case studies of interpretable machine learning in astrophysics | 2023 | Trevisan, Piero | |
| Measuring the spectral index of turbulent gas with deep learning from projected density maps | 2020 | Trevisan, Piero; Pasquato, Mario; Ballone, Alessandro; Mapelli, Michela | |
| Sparse Identification of Variable Star Dynamics | 2022 | Pasquato, Mario; Abbas, Mohamad; Trani, Alessandro A.; Nori, Matteo; Kwiecinski, James A.; Trevisan, Piero; Braga, Vittorio F.; Bono, Giuseppe; Macciò, Andrea V. | |
| Sparse Logistic Regression for RR Lyrae versus Binaries Classification | 2023 | Trevisan, Piero; Pasquato, Mario; Carenini, Gaia; Mekhaël, Nicolas; Braga, Vittorio F.; Bono, Giuseppe; Abbas, Mohamad |