CASTELLANO, MARCO
CASTELLANO, MARCO
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA
A comprehensive study of large-scale structures in the GOODS-SOUTH field up to z similar to 2.5
2009 S., Salimbeni; Castellano, Marco; L., Pentericci; Trevese, Dario; F., Fiore; A., Grazian; A., Fontana; E., Giallongo; K., Boutsia; S., Cristiani; C., Santis; S., Gallozzi; N., Menci; M., Nonino; D., Paris; P., Santini; E., Vanzella
A new (2+1)D cluster finding algorithm based on photometric redshifts: large scale structure in the Chandra deep field south
2007 Trevese, Dario; Castellano, Marco; Fontana, A; Giallongo, E.
A Photometrically Detected Forming Cluster of Galaxies at Redshift 1.6 in the GOODS Field
2007 Castellano, Marco; Salimbeni, S; Trevese, Dario; Grazian, A; Pentericci, L; Fiore, F; Fontana, A; Giallongo, E; Santini, P; Cristiani, S; Nonino, M; Vanzella, E.
FORECAST. A flexible software to forward model cosmological hydrodynamical simulations mimicking real observations
2023 Fortuni, Flaminia; Merlin, Emiliano; Fontana, Adriano; Giocoli, Carlo; Romelli, Erik; Graziani, Luca; Santini, Paola; Castellano, Marco; Charlot, Stéphane; Chevallard, Jacopo
Photometry of high-redshift blended galaxies using deep learning
2019 Boucaud, Alexandre; Huertas-Company, Marc; Heneka, Caroline; Ishida, Emille E. O.; Sedaghat, Nima; de Souza, Rafael S.; Moews, Ben; Dole, Hervé; Castellano, Marco; Merlin, Emiliano; Roscani, Valerio; Tramacere, Andrea; Killedar, Madhura; Trindade, Arlindo M. M.
Topological persistence for astronomical image segmentation
2022 Ceccaroni, Riccardo; Brutti, Pierpaolo; Castellano, Marco; Fontana, Adriano; Merlin, Emiliano
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| A comprehensive study of large-scale structures in the GOODS-SOUTH field up to z similar to 2.5 | 2009 | S., Salimbeni; Castellano, Marco; L., Pentericci; Trevese, Dario; F., Fiore; A., Grazian; A., Fontana; E., Giallongo; K., Boutsia; S., Cristiani; C., Santis; S., Gallozzi; N., Menci; M., Nonino; D., Paris; P., Santini; E., Vanzella | |
| A new (2+1)D cluster finding algorithm based on photometric redshifts: large scale structure in the Chandra deep field south | 2007 | Trevese, Dario; Castellano, Marco; Fontana, A; Giallongo, E. | |
| A Photometrically Detected Forming Cluster of Galaxies at Redshift 1.6 in the GOODS Field | 2007 | Castellano, Marco; Salimbeni, S; Trevese, Dario; Grazian, A; Pentericci, L; Fiore, F; Fontana, A; Giallongo, E; Santini, P; Cristiani, S; Nonino, M; Vanzella, E. | |
| FORECAST. A flexible software to forward model cosmological hydrodynamical simulations mimicking real observations | 2023 | Fortuni, Flaminia; Merlin, Emiliano; Fontana, Adriano; Giocoli, Carlo; Romelli, Erik; Graziani, Luca; Santini, Paola; Castellano, Marco; Charlot, Stéphane; Chevallard, Jacopo | |
| Photometry of high-redshift blended galaxies using deep learning | 2019 | Boucaud, Alexandre; Huertas-Company, Marc; Heneka, Caroline; Ishida, Emille E. O.; Sedaghat, Nima; de Souza, Rafael S.; Moews, Ben; Dole, Hervé; Castellano, Marco; Merlin, Emiliano; Roscani, Valerio; Tramacere, Andrea; Killedar, Madhura; Trindade, Arlindo M. M. | |
| Topological persistence for astronomical image segmentation | 2022 | Ceccaroni, Riccardo; Brutti, Pierpaolo; Castellano, Marco; Fontana, Adriano; Merlin, Emiliano |