LAVAGNA, LEONARDO
LAVAGNA, LEONARDO
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI
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A layerwise-multi-angle approach to fine-tuning the quantum approximate optimization algorithm
2024 Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.
Convergenza e generalizzazione nelle reti neurali quantistiche
2024 Ceschini, A.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Rosato, A.; Panella, M.
Enhancing QAOA Ansatz via Multi-Parameterized Layer and Blockwise Optimization
2024 De Falco, F.; Piperno, S.; Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.
Evolving hybrid quantum-classical GRU architectures for multivariate time series
2024 De Falco, F.; Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.
Quantum Enhanced Knowledge Distillation
2024 Piperno, S.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Windridge, D.; Panella, M.
Quantum Generative Modeling via Straightforward State Preparation
2024 Lavagna, L.; De Falco, F.; Piperno, S.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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A layerwise-multi-angle approach to fine-tuning the quantum approximate optimization algorithm | 2024 | Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. | |
Convergenza e generalizzazione nelle reti neurali quantistiche | 2024 | Ceschini, A.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Rosato, A.; Panella, M. | |
Enhancing QAOA Ansatz via Multi-Parameterized Layer and Blockwise Optimization | 2024 | De Falco, F.; Piperno, S.; Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. | |
Evolving hybrid quantum-classical GRU architectures for multivariate time series | 2024 | De Falco, F.; Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. | |
Quantum Enhanced Knowledge Distillation | 2024 | Piperno, S.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Windridge, D.; Panella, M. | |
Quantum Generative Modeling via Straightforward State Preparation | 2024 | Lavagna, L.; De Falco, F.; Piperno, S.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. |