LAVAGNA, LEONARDO

LAVAGNA, LEONARDO  

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI  

Mostra prodotti
Risultati 1 - 20 di 21 (tempo di esecuzione: 0.037 secondi).
Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A layerwise-multi-angle approach to fine-tuning the quantum approximate optimization algorithm 2024 Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.
A topical review on time-independent perturbation theory in one-dimensional quantum systems 2025 Lavagna, L.; Carillo, S.; Panella, M.
Circuiti neurali quantistici per il processamento di grafi, immagini e serie temporali 2025 Ceschini, A.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Rosato, A.; Panella, M.
Convergenza e generalizzazione nelle reti neurali quantistiche 2024 Ceschini, A.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Rosato, A.; Panella, M.
Enhancing QAOA Ansatz via Multi-Parameterized Layer and Blockwise Optimization 2024 De Falco, F.; Piperno, S.; Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.
Evolving hybrid quantum-classical GRU architectures for multivariate time series 2024 De Falco, F.; Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.
Hybrid quantum-classical framework for anomaly detection in time series with QUBO formulation and QAOA 2025 Casalbore, M.; Lavagna, L.; Rosato, A.; Panella, M.
Integrazione del calcolo iperdimensionale nei circuiti digitali, nelle reti neurali e nelle architetture computazionali quantistiche 2025 Rosato, A.; Lavagna, L.; Panella, M.
Is the QAOA the Ultimate Solution for the MaxCut problem? 2025 Lavagna, L.; De Falco, F.; Panella, M.
Machine Learning-Guided microfluidic optimization of clinically inspired liposomes for nanomedicine applications 2025 Buttitta, Giorgio; Lavagna, Leonardo; Bonacorsi, Simone; Barbarito, Chiara; Moliterno, Mauro; Saito, Gabriele; Oddone, Irene; Verdone, Giuliana; Raimondi, Sergio; Panella, Massimo
Novel quantum approaches to hyperdimensional computing for neural networks 2025 Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.
Quantum Enhanced Knowledge Distillation 2024 Piperno, S.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Windridge, D.; Panella, M.
Quantum Generative Modeling via Straightforward State Preparation 2024 Lavagna, L.; De Falco, F.; Piperno, S.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M.
Quantum Hyperdimensional Computing for Pattern Completion 2025 Lavagna, L.; De Falco, F.; Panella, M.
Quantum-Enhanced Fraud Detection: A Comparative Study on Real-World Financial Data 2026 Cacioppo, A.; De Falco, F.; Di Luzio, F.; Giagu, S.; Lavagna, L.; Panella, M.
Small graph perturbations, QAOA, and the MaxCut problem 2025 Lavagna, L.; Piperno, S.; Ceschini, A.; Panella, M.
Smart microfluidics. A curated dataset of microfluidic liposome formulations with cross-laboratory validation for machine-learning applications 2026 Lavagna, Leonardo; Buttitta, Giorgio; Bonacorsi, Simone; Barbarito, Chiara; Moliterno, Mauro; Saito, Gabriele; Oddone, Irene; Verdone, Giuliana; Raimondi, Sergio; Panella, Massimo
Smart Microfluidics: a curated dataset of microfluidic liposome formulations with cross-laboratory validation for machine-learning applications 2025 Lavagna, Leonardo; Buttitta, Giorgio
Soluzioni quantistico-classiche per ottimizzazione e rilevamento di anomalie 2025 Lavagna, L.; Ceschini, A.; Piperno, S.; Casalbore, M.; Rosato, A.; Panella, M.
The Effectiveness of Classical and Hybrid Models for MaxCut problem 2025 Lavagna, L.; De Falco, F.; Panella, M.