Kaviani, Nadia

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DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE, EDILE E AMBIENTALE  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Deep learning based virtual point tracking for real-time target-less dynamic displacement measurement in railway applications 2021 Shi, Dachuan; ˇsabanoviˇc, Eldar; Rizzetto, Luca; Skrickij, Viktor; Oliverio, Roberto; Kaviani, Nadia; Ye, Yunguang; Bureika, Gintautas; Ricci, Stefano; Hecht, Markus
Detecting lateral track irregularities by onboard measurements of lateral acceleration and displacements and Machine Learning algorithms // Rilievo delle irregolarità laterali del binario attraverso misure di accelerazioni laterali e spostamenti da bordo treno e algoritmi di Machine Learning 2024 Kaviani, N.; Ronnquist, A.; Froseth, G. T.; Lau, A.; Ricci, S.; Rizzetto, L.
Development of a contactless sensor system to support rail track geometry on-board monitoring 2021 Antognoli, Marco; Bureika, Gintautas; Kaviani, Nadia; Ricci, Stefano; Rizzetto, Luca; Skrickij, Viktor
Effects of rail vehicle dynamics modelling choices on machine learning analysis 2025 Licciardello, Riccardo; Kaviani, Nadia; Shahidzadeh Arabani, Sina
Track geometry monitoring by an on-board computer-vision-based sensor system 2023 Circelli, Matteo; Kaviani, Nadia; Licciardello, Riccardo; Ricci, Stefano; Rizzetto, Luca; Arabani, Sina Shahidzadeh; Shi, Dachuan
Track geometry monitoring using measured data from commercial trains towards predictive maintenance 2024 Kaviani, Nadia