LA ROSA, BIAGIO
LA ROSA, BIAGIO
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA, AUTOMATICA E GESTIONALE -ANTONIO RUBERTI-
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A Discussion about Explainable Inference on Sequential Data via Memory-Tracking
2022 La Rosa, B.; Capobianco, R.; Nardi, D.
A self-interpretable module for deep image classification on small data
2022 La Rosa, B; Capobianco, R; Nardi, D
Detection accuracy for evaluating compositional explanations of units
2022 Makinwa, S. M.; La Rosa, B.; Capobianco, R.
Explainable inference on sequential data via memory-tracking
2021 LA ROSA, Biagio; Capobianco, Roberto; Nardi, Daniele
Prototype-based Interpretable Graph Neural Networks
2022 Ragno, Alessio; LA ROSA, Biagio; Capobianco, Roberto
State of the Art of Visual Analytics for eXplainable Deep Learning
2023 LA ROSA, Biagio; Blasilli, Graziano; Bourqui, Romain; Auber, David; Santucci, Giuseppe; Capobianco, Roberto; Bertini, Enrico; Giot, Romain; Angelini, Marco
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| A Discussion about Explainable Inference on Sequential Data via Memory-Tracking | 2022 | La Rosa, B.; Capobianco, R.; Nardi, D. | |
| A self-interpretable module for deep image classification on small data | 2022 | La Rosa, B; Capobianco, R; Nardi, D | |
| Detection accuracy for evaluating compositional explanations of units | 2022 | Makinwa, S. M.; La Rosa, B.; Capobianco, R. | |
| Explainable inference on sequential data via memory-tracking | 2021 | LA ROSA, Biagio; Capobianco, Roberto; Nardi, Daniele | |
| Prototype-based Interpretable Graph Neural Networks | 2022 | Ragno, Alessio; LA ROSA, Biagio; Capobianco, Roberto | |
| State of the Art of Visual Analytics for eXplainable Deep Learning | 2023 | LA ROSA, Biagio; Blasilli, Graziano; Bourqui, Romain; Auber, David; Santucci, Giuseppe; Capobianco, Roberto; Bertini, Enrico; Giot, Romain; Angelini, Marco |