Di Luzio, Francesco

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DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A blockwise embedding for multi-day-ahead prediction of energy time series by randomized deep neural networks 2021 Di Luzio, F.; Rosato, A.; Succetti, F.; Panella, M.
A deep neural network for G-quadruplexes binding proteins classification 2023 Di Luzio, F.; Paiardini, A.; Colonnese, F.; Rosato, A.; Panella, M.
A Fast Deep Learning Technique for Wi-Fi-Based Human Activity Recognition 2022 Succetti, F.; Rosato, A.; Di Luzio, F.; Ceschini, A.; Panella, M.
A price-aware dynamic decision system in energy communities 2022 Di Luzio, F.; Succetti, F.; Rosato, A.; Araneo, R.; Panella, M.
A randomized deep neural network for emotion recognition with landmarks detection 2023 Di Luzio, F.; Rosato, A.; Panella, M.
Bimodal Feature Analysis with Deep Learning for Autism Spectrum Disorder Detection 2024 Colonnese, Federica; Di Luzio, Francesco; Rosato, Antonello; Panella, Massimo
Deep Neural Networks for Electric Energy Theft and Anomaly Detection in the Distribution Grid 2021 Ceschini, A.; Rosato, A.; Succetti, F.; Di Luzio, F.; Mitolo, M.; Araneo, R.; Panella, M.
Detection of Autism Spectrum Disorder by a Fast Deep Neural Network 2022 Di Luzio, Francesco; Colonnese, Federica; Rosato, Antonello; Panella, Massimo
Fast convolutional analysis of task-based fMRI data for ADHD detection 2023 Colonnese, F.; Di Luzio, F.; Rosato, A.; Panella, M.
Multivariate Prediction of Energy Time Series by Autoencoded LSTM Networks 2021 Succetti, F.; Di Luzio, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Araneo, R.; Panella, M.
Time series prediction with autoencoding LSTM networks 2021 Succetti, Federico; Ceschini, Andrea; Di Luzio, Francesco; Rosato, Antonello; Panella, Massimo