Di Luzio, Francesco
Di Luzio, Francesco
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI
A blockwise embedding for multi-day-ahead prediction of energy time series by randomized deep neural networks
2021 Di Luzio, F.; Rosato, A.; Succetti, F.; Panella, M.
A deep neural network for G-quadruplexes binding proteins classification
2023 Di Luzio, F.; Paiardini, A.; Colonnese, F.; Rosato, A.; Panella, M.
A Fast Deep Learning Technique for Wi-Fi-Based Human Activity Recognition
2022 Succetti, F.; Rosato, A.; Di Luzio, F.; Ceschini, A.; Panella, M.
A price-aware dynamic decision system in energy communities
2022 Di Luzio, F.; Succetti, F.; Rosato, A.; Araneo, R.; Panella, M.
A randomized deep neural network for emotion recognition with landmarks detection
2023 Di Luzio, F.; Rosato, A.; Panella, M.
Bimodal Feature Analysis with Deep Learning for Autism Spectrum Disorder Detection
2024 Colonnese, Federica; Di Luzio, Francesco; Rosato, Antonello; Panella, Massimo
Deep Neural Networks for Electric Energy Theft and Anomaly Detection in the Distribution Grid
2021 Ceschini, A.; Rosato, A.; Succetti, F.; Di Luzio, F.; Mitolo, M.; Araneo, R.; Panella, M.
Detection of Autism Spectrum Disorder by a Fast Deep Neural Network
2022 Di Luzio, Francesco; Colonnese, Federica; Rosato, Antonello; Panella, Massimo
Fast convolutional analysis of task-based fMRI data for ADHD detection
2023 Colonnese, F.; Di Luzio, F.; Rosato, A.; Panella, M.
Multivariate Prediction of Energy Time Series by Autoencoded LSTM Networks
2021 Succetti, F.; Di Luzio, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Araneo, R.; Panella, M.
Time series prediction with autoencoding LSTM networks
2021 Succetti, Federico; Ceschini, Andrea; Di Luzio, Francesco; Rosato, Antonello; Panella, Massimo
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| A blockwise embedding for multi-day-ahead prediction of energy time series by randomized deep neural networks | 2021 | Di Luzio, F.; Rosato, A.; Succetti, F.; Panella, M. | |
| A deep neural network for G-quadruplexes binding proteins classification | 2023 | Di Luzio, F.; Paiardini, A.; Colonnese, F.; Rosato, A.; Panella, M. | |
| A Fast Deep Learning Technique for Wi-Fi-Based Human Activity Recognition | 2022 | Succetti, F.; Rosato, A.; Di Luzio, F.; Ceschini, A.; Panella, M. | |
| A price-aware dynamic decision system in energy communities | 2022 | Di Luzio, F.; Succetti, F.; Rosato, A.; Araneo, R.; Panella, M. | |
| A randomized deep neural network for emotion recognition with landmarks detection | 2023 | Di Luzio, F.; Rosato, A.; Panella, M. | |
| Bimodal Feature Analysis with Deep Learning for Autism Spectrum Disorder Detection | 2024 | Colonnese, Federica; Di Luzio, Francesco; Rosato, Antonello; Panella, Massimo | |
| Deep Neural Networks for Electric Energy Theft and Anomaly Detection in the Distribution Grid | 2021 | Ceschini, A.; Rosato, A.; Succetti, F.; Di Luzio, F.; Mitolo, M.; Araneo, R.; Panella, M. | |
| Detection of Autism Spectrum Disorder by a Fast Deep Neural Network | 2022 | Di Luzio, Francesco; Colonnese, Federica; Rosato, Antonello; Panella, Massimo | |
| Fast convolutional analysis of task-based fMRI data for ADHD detection | 2023 | Colonnese, F.; Di Luzio, F.; Rosato, A.; Panella, M. | |
| Multivariate Prediction of Energy Time Series by Autoencoded LSTM Networks | 2021 | Succetti, F.; Di Luzio, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Araneo, R.; Panella, M. | |
| Time series prediction with autoencoding LSTM networks | 2021 | Succetti, Federico; Ceschini, Andrea; Di Luzio, Francesco; Rosato, Antonello; Panella, Massimo |