Logica fuzzy e rappresentazione

"Quando le leggi matematiche sono applicate alla realtà sono incerte. Quando sono certe, non si applicano alla realtà". Bart Kosko utilizza questa affermazione di Albert Einstein per introdurre il suo libro intitolato Il pensiero fuzzy. Fuzzy è l'atteggiamento mentale che oppone le certezze della matematica contro la vaghezza multiforme delle esperienze fisiche e naturali. Normalmente consideriamo i dati che usiamo per misurare la realtà come assoluti, ma nell’esperienza del mondo reale, ci rendiamo conto che la realtà di un evento fisico è ben lontano da un concetto matematico astratto. L'evento fisico è circondato da un alone di indeterminatezza che confonde i contorni, avvolge in chiaroscuro e lo rende fuzzy. La filosofia occidentale ha costruito un mondo matematico e geometrico che è astratto e assoluto. Ogni fenomeno deve essere spiegato logicamente, questa logica è espressa con un numero limitato di domande, le risposte a queste domande sono chiaramente definiti utilizzando sì o no, un valore stabilito come 0 o 1. Algoritmi mentali controllano l'approccio al pensiero e una struttura matematica porta alla soluzione al problema. Tuttavia, nel mondo fisico, non esiste un tale certezza, tutti i dati dipendono dallo strumento di misura che sono, in una certa misura, imprecisi. Il numero e il suo concetto matematico diventa un'illusione, o per essere più precisi, il limite a cui aspira la misurazione; l'evento fisico è immerso nel chiaroscuro e il numero proposto approssima la realtà. La realtà è più o meno il valore misurato. L'esperienza dimostra che la dicotomia tra positivo e negativo, vero e falso, non ritraggono le caratteristiche delle manifestazioni studiate in modo soddisfacente; valori intermedi, condizioni esterne che non può essere quantificate matematicamente, influenzano il fenomeno e lo caratterizzano. In realtà, tutto si evolve continuamente ed è impossibile stabilire senza ombra di dubbio il momento di transizione da una condizione all'altra. L'evento, le mode sono in una certa misura vaghe, fuzzy, sfocate. La rilevazione dei dati relativi all'oggetto architettonico è sempre approssimativa, anche se la misura è ottenuta con strumenti sofisticati, è sempre contaminata da incertezza, il punto è una situazione, una zona dove lo si può ipotizzare. Questa incertezza si unisce con le numerose incertezze ambientali che fanno parte di una costruzione architettonica e determinano la natura sfocata del sondaggio. Dal momento che l'informazione viene elaborata attraverso un programma di progettazione software, abbiamo questa strana situazione in cui vengono trattati i dati sfocati da un computer tutt'altro che sfocato. Il computer mostra tutti i dati di incertezza e caratterizza metricamente l’evanescenza. L’errore è inevitabile. L'unico modo per governare questa condizione confusa con un computer è quello di trovare una logica in grado di trattare la vaghezza intrinseca del rilevamento. Le nuove procedure e metodi all'origine del Modello Digitale Continuo, attualmente in fase di studio nel laboratorio gestito da Riccardo Migliari, offrono una soluzione a questo problema. Il DCM è un modello virtuale tridimensionale costituito da immagini fotografiche stereoscopiche controllate da un programma informatico. Questo modello permette all’operatore di muoversi intorno all'oggetto e identificare tutte le caratteristiche qualitative, permette quindi di eseguire tutte le misure necessarie per scegliere e quantificare il modo d’intervento. Come risultato, tutti i chiaroscuri, fuzzy, le caratteristiche proprie dell’architettura modellata - per le quali è impossibile separare un evento volumetrico da un altro - vengono mantenuti, e nessun approccio personale può dividerli in alcuni e assoluti eventi con scarsa aderenza alla realtà.