E' formulata una metodologia di applicazione degli Hidden Markov Models (HMM) al problema di generare una sequenza animata di un volto parlante a partire dalla conoscenza del solo segnale acustico di parlato. Sono illustrate tutte le fasi necessarie a definire il criterio di decodifica audio-video. Vengono esposti i primi risultati ottenuti, evidenziando potenzialità e limitazioni della tecnia, e discutendone i possibili raffinamenti.
Decodifica Audio-Video di volti parlanti mediante Modelli di Markov Nascosti / Falaschi, Alessandro. - STAMPA. - n.2 - Settore 4:(1997).
Decodifica Audio-Video di volti parlanti mediante Modelli di Markov Nascosti
FALASCHI, Alessandro
1997
Abstract
E' formulata una metodologia di applicazione degli Hidden Markov Models (HMM) al problema di generare una sequenza animata di un volto parlante a partire dalla conoscenza del solo segnale acustico di parlato. Sono illustrate tutte le fasi necessarie a definire il criterio di decodifica audio-video. Vengono esposti i primi risultati ottenuti, evidenziando potenzialità e limitazioni della tecnia, e discutendone i possibili raffinamenti.File allegati a questo prodotto
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