We propose a method useful for online fault detection, based on a multiscale analysis. The aim is to correct a Kalman filter when sudden instrumentation damages generate undesired and unknown polarization in the observed data. Satisfactory and encouraging results have been obtained in processing simulated data.

Fault detection and compensation in Kalman filtering / Bruni, Carlo; DE SANTIS, Alberto; Iacoviello, Daniela. - STAMPA. - (2000), pp. 230-235. (Intervento presentato al convegno Process Control and Instrumentation 2000 tenutosi a Glasgow, Scotland, UK nel 26-28 July 2000).

Fault detection and compensation in Kalman filtering

BRUNI, Carlo;DE SANTIS, Alberto;IACOVIELLO, Daniela
2000

Abstract

We propose a method useful for online fault detection, based on a multiscale analysis. The aim is to correct a Kalman filter when sudden instrumentation damages generate undesired and unknown polarization in the observed data. Satisfactory and encouraging results have been obtained in processing simulated data.
2000
Process Control and Instrumentation 2000
Kalman filter; fault detection; noisy signal
04 Pubblicazione in atti di convegno::04b Atto di convegno in volume
Fault detection and compensation in Kalman filtering / Bruni, Carlo; DE SANTIS, Alberto; Iacoviello, Daniela. - STAMPA. - (2000), pp. 230-235. (Intervento presentato al convegno Process Control and Instrumentation 2000 tenutosi a Glasgow, Scotland, UK nel 26-28 July 2000).
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