In questo lavoro proponiamo un nuovo metodo per l’esplorazione e la stima dell’associazione spaziale per campi aleatori Markoviani su reticolo con specifica condizionata Gaussiana. In particolare viene sviluppato un approccio non parametrico in cui la media condizionata di ogni sito dipende da una funzione regolare dei vicini dello stesso, cui diamo il nome di funzione di associazione spaziale. Per la stima del modello si propone un approccio penalizzato basato sulla funzione di pseudoverosimiglianza. Vengono presentate due applicazioni a dati reali.
A nonparametric approach to spatial autoregressive models / JONA LASINIO, Giovanna; Bultrini, M.. - (2005), pp. 279-283.
A nonparametric approach to spatial autoregressive models
JONA LASINIO, Giovanna;
2005
Abstract
In questo lavoro proponiamo un nuovo metodo per l’esplorazione e la stima dell’associazione spaziale per campi aleatori Markoviani su reticolo con specifica condizionata Gaussiana. In particolare viene sviluppato un approccio non parametrico in cui la media condizionata di ogni sito dipende da una funzione regolare dei vicini dello stesso, cui diamo il nome di funzione di associazione spaziale. Per la stima del modello si propone un approccio penalizzato basato sulla funzione di pseudoverosimiglianza. Vengono presentate due applicazioni a dati reali.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
