Nell’ambito del Bando di Ricer- ca in Collaborazione INAIL (BRIC ID 58 - Programma Speciale Amianto) “Riconoscimento e ca- ratterizzazione di materiali conte- nenti amianto a scala di laborato- rio mediante analisi d’immagine iperspettrale e correlazione con le informazioni estraibili da telerilevamento di prossimità e remoto (aereo e satel- litare)” sono state sviluppate e messe a punto nuove modalità di riconoscimento e caratterizzazione di Ma- teriali Contenenti Amianto (MCA) mediante l’impiego di tecnologie innovative non invasive e non distruttive. In particolare, si è proceduto alla mappatura 2D delle su- perfici dei MCA mediante analisi in microfluorescenza a raggi X (micro-XRF) e imaging iperspettrale (HSI). Sono state analizzate diverse tipologie di MCA, caratterizzati da matrici di diversa natura (cementizie, resinoidi, cellu- losiche, etc.) e provenienza (da cantieri di bonifica in di- verse Regioni) e dalla presenza di differenti tipologie di minerali di amianto (crisotilo, crocidolite, amosite, tre- molite, antofillite, actinolite). I campioni investigati sono stati prelevati dall’Inail principalmente presso Siti da bonificare di Interesse Nazionale (SIN) e preparati nei propri Laboratori per l’Analisi delle Matrici Ambientali (LAMA). I suddetti campioni sono stati successivamen- te acquisiti e analizzati presso il Laboratorio RawMaLab del Dipartimento di Ingegneria Chimica Materiali Am- biente (DICMA) dell’Università di Roma “La Sapienza”.

Riconoscimento e caratterizzazione di materiali contenenti amianto mediante analisi d’immagine iperspettrale / Paglietti, Federica; Conestabile della Staffa, Beatrice; Serranti, Silvia; Bonifazi, Giuseppe; Capobianco, Giuseppe; Massaro, Crescenzo. - (2020).

Riconoscimento e caratterizzazione di materiali contenenti amianto mediante analisi d’immagine iperspettrale

Serranti Silvia;Bonifazi Giuseppe;Capobianco Giuseppe;Massaro Crescenzo
2020

Abstract

Nell’ambito del Bando di Ricer- ca in Collaborazione INAIL (BRIC ID 58 - Programma Speciale Amianto) “Riconoscimento e ca- ratterizzazione di materiali conte- nenti amianto a scala di laborato- rio mediante analisi d’immagine iperspettrale e correlazione con le informazioni estraibili da telerilevamento di prossimità e remoto (aereo e satel- litare)” sono state sviluppate e messe a punto nuove modalità di riconoscimento e caratterizzazione di Ma- teriali Contenenti Amianto (MCA) mediante l’impiego di tecnologie innovative non invasive e non distruttive. In particolare, si è proceduto alla mappatura 2D delle su- perfici dei MCA mediante analisi in microfluorescenza a raggi X (micro-XRF) e imaging iperspettrale (HSI). Sono state analizzate diverse tipologie di MCA, caratterizzati da matrici di diversa natura (cementizie, resinoidi, cellu- losiche, etc.) e provenienza (da cantieri di bonifica in di- verse Regioni) e dalla presenza di differenti tipologie di minerali di amianto (crisotilo, crocidolite, amosite, tre- molite, antofillite, actinolite). I campioni investigati sono stati prelevati dall’Inail principalmente presso Siti da bonificare di Interesse Nazionale (SIN) e preparati nei propri Laboratori per l’Analisi delle Matrici Ambientali (LAMA). I suddetti campioni sono stati successivamen- te acquisiti e analizzati presso il Laboratorio RawMaLab del Dipartimento di Ingegneria Chimica Materiali Am- biente (DICMA) dell’Università di Roma “La Sapienza”.
2020
9788874846030
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1570793
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