We discuss some estimates for the misclassification rate of a classification tree in terms of the size of the learning set, following some ideas introduced in [3]. We develop some mathematical ideas of [3], extending the analysis to the case with an arbitrary finite number of classes.

On the size of a classification tree / Scaringella, Angela. - 2734(2003), pp. 65-72. ((Intervento presentato al convegno Third International Conference, MLDM 2003 tenutosi a Leipzig nel 5 July 2003 through 7 July 2003. - LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE. [10.1007/3-540-45065-3_6].

On the size of a classification tree

SCARINGELLA, Angela
2003

Abstract

We discuss some estimates for the misclassification rate of a classification tree in terms of the size of the learning set, following some ideas introduced in [3]. We develop some mathematical ideas of [3], extending the analysis to the case with an arbitrary finite number of classes.
2003
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition
9783540405047
data mining; classification tree
02 Pubblicazione su volume::02a Capitolo o Articolo
On the size of a classification tree / Scaringella, Angela. - 2734(2003), pp. 65-72. ((Intervento presentato al convegno Third International Conference, MLDM 2003 tenutosi a Leipzig nel 5 July 2003 through 7 July 2003. - LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE. [10.1007/3-540-45065-3_6].
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