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Load forecast for onboard high-speed railway catering service using machine learning 1-gen-2019 Quatrini, E.; Costantino, F.; Di Gravio, G.; Patriarca, R.
Predictive model for the degradation state of a hydraulic system with dimensionality reduction 1-gen-2020 Quatrini, Elena; Costantino, Francesco; Pocci, Cesare; Tronci, Massimo
Machine learning models to predict components decay in a naval propulsion system 1-gen-2020 Quatrini, E.; Colabianchi, S.; Costantino, F.; Tronci, M.
Fault diagnosis of a granulator operating under time-varying conditions using canonical variate analysis 1-gen-2020 Quatrini, E.; Li, X.; Mba, D.; Costantino, F.
Machine learning for anomaly detection and process phase classification to improve safety and maintenance activities 1-gen-2020 Quatrini, Elena; Costantino, Francesco; Di Gravio, Giulio; Patriarca, Riccardo
Condition-based maintenance—an extensive literature review 1-gen-2020 Quatrini, Elena; Costantino, Francesco; Di Gravio, Giulio; Patriarca, Riccardo
Digital twin reference model development to prevent operators' risk in process plants 1-gen-2020 Bevilacqua, M.; Bottani, E.; Ciarapica, F. E.; Costantino, F.; Donato, L. D.; Ferraro, A.; Mazzuto, G.; Monteriu, A.; Nardini, G.; Ortenzi, M.; Paroncini, M.; Pirozzi, M.; Prist, M.; Quatrini, E.; Tronci, M.; Vignali, G.
A predictive maintenance model for an industrial fan in a cement plant 1-gen-2020 Colabianchi, Silvia; Costantino, Francesco; Genito, Cristian; Iannucci, Massimiliano; Quatrini, Elena
Monitoring a reverse osmosis process with kernel principal component analysis: A preliminary approach 1-gen-2021 Quatrini, E.; Costantino, F.; Mba, D.; Li, X.; Gan, T. -H.
Clustering application for condition-based maintenance in time-varying processes: a review using latent dirichlet allocation 1-gen-2022 Quatrini, E.; Colabianchi, S.; Costantino, F.; Tronci, M.
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